Solicitud de cotización

Metales y Aleaciones

Análisis elemental EDXRF / XRF para metales y aleaciones

Identificación elemental, cribado y caracterización de metales

Las aleaciones metálicas son materiales formados por dos o más metales o un metal y otro material; por lo tanto, las propiedades mecánicas como la dureza y la resistencia se atribuyen a una composición o estequiometría precisa. El análisis químico se utiliza típicamente como base para clasificar metales y aleaciones, controlar sus procesos de producción o verificar su designación. La fluorescencia de rayos X de dispersión de energía (EDXRF) se utiliza habitualmente para identificar y clasificar metales y aleaciones.

Las fundiciones, fundidoras y molinos, y otros aspectos de la industria metalúrgica, se caracterizan por una producción continua, que exige un control día y noche tanto del proceso como de la calidad de los materiales entrantes y salientes. El análisis elemental por EDXRF desempeña un papel en el control de los procesos de producción dentro de estas industrias. La velocidad y la precisión de XRF lo convierten en el método de prueba preferido cuando se requiere un análisis químico de alto rendimiento para respaldar el proceso de producción.

Estándares minimizados con el software analítico RPF-SQX

SIGUIENTE CG II y Serie NEX DE Los espectrómetros de sobremesa funcionan con el software de parámetros fundamentales (FP) RPF-SQX de Rigaku, que incluye la tecnología Rigaku Profile Fitting (RPF) y Scattering FP. Este sólido software permite el análisis semicuantitativo de casi todos los tipos de muestras sin estándares y el análisis cuantitativo riguroso con estándares. El método de FP de dispersión de Rigaku calcula automáticamente la concentración de elementos de número atómico bajo que no se pueden medir (de hidrógeno a flúor) y proporciona las correcciones adecuadas.

Los estándares de calibración pueden ser costosos y difíciles de obtener para muchas aplicaciones. Con RPF-SQX, la cantidad de estándares requeridos se reduce considerablemente, lo que reduce significativamente el costo de propiedad y reduce los requisitos de carga de trabajo para ejecutar análisis de rutina.

Vuelve al comienzo